O que é a tecnologia Blockchain? A melhor explicação até agora.

February 8, 2018 no comments Posted in Artigos Recomendados

 

O melhor vídeo que vi até o momento para iniciantes é inglês, mas tem legendas que podem ser ativadas e traduzidas para o Português.

Os conceitos são apresentados com animações muito bem feitas e uma linguagem clara. Foi produzido pelo Centre for International Governance Innovation.

 

Aqui parte da transcrição via google translate

Muitas pessoas pensam no Blockchain como a tecnologia que alimenta bitcoin.
Embora este fosse seu propósito original, blockchain é capaz de muito mais.
Apesar do som da palavra, não há apenas uma cadeia de blocos.
Blockchain é uma abreviatura para um conjunto inteiro de tecnologias de razão gerada que pode ser programado para gravar e rastrear qualquer coisa de valor, de transações financeiras para registros médicos ou mesmo títulos de terras.

Você pode estar pensando:
já temos processos no local para rastrear dados.

O que é tão especial sobre o blockchain?

Vamos descortinar as razões pelas quais a tecnologia blockchain veio para revolucionar a maneira como interagimos uns com os outros.

Razão número um: a maneira como rastreia e armazena dados.

Blockchain armazena informações em lotes, chamados blocos, que estão ligados de forma cronológica para formar uma linha contínua: metafóricamente, uma cadeia de blocos. Se você fizer uma alteração na informação registrada em um bloco específico, você não o reescreva. Em vez disso, a mudança é armazenada em um novo bloco mostrando que x mudou para y em uma determinada data e hora.
Soa familiar?

Isso porque o blockchain é baseado no método centenário do livro-caixa de controle financeiro. É uma maneira não-destrutiva de rastrear mudanças de dados ao longo do tempo.

Aqui está um exemplo.

Digamos que houve uma disputa entre Anne e seu irmão Steve sobre quem possui um pedaço de terra que tem estado na família há anos. Como a tecnologia blockchain usa o método do razão, há uma entrada no livro caixa mostrando que Adam possuía a propriedade em 1900.
Quando Adam vendeu a propriedade a Dave em 1930, uma nova entrada foi feita no livro, e assim por diante. Toda mudança de propriedade desta propriedade é representado por uma nova entrada no livro-caixa, até Anne comprá-lo de seu pai em 2007. Anne é a atual proprietária e podemos ver essa história no livro de contas.

Agora, aqui é onde as coisas ficam realmente interessantes. Ao contrário do método do antigo livro-caixa, originalmente um livro, então um arquivo de banco de dados armazenado em um único sistema -blockchain foi projetado para ser descentralizado e distribuídos por uma grande rede de computadores. Esta descentralização da informação reduz a capacidade de manipulação de dados e nos leva ao segundo fator

Isso torna o blockchain único: cria confiança nos dados.

Antes que um bloco possa ser adicionado à corrente, Algumas coisas devem acontecer. Primeiro, um enigma criptográfico deve ser resolvido, criando assim o bloco. O computador que resolve o quebra-cabeça compartilha a solução para todos os outros computadores na rede, Isso é chamado de prova de trabalho. A rede verificará essa prova de trabalho e, se correto, o bloco será adicionado à cadeia. A combinação desses complexos enigmas de matemática e verificação por muitos computadores garante que possamos confiar em cada bloco na cadeia.

Porque a rede faz a construção da confiança para nós, agora temos a oportunidade para interagir diretamente com nossos dados em tempo real.

E isso nos leva ao terceiro motivo, a tecnologia blockchain é uma mudança de jogo: não há mais intermediários.

 

 

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July 2, 2017 no comments Posted in Artigos Recomendados

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Source: YITH WooCommerce Compare

Tópicos de Teoria da Informação, Análise de Dados Algorítmica e Outros.

November 27, 2016 no comments Posted in Análise de Dados, Artigos Recomendados

Em buscas dispersas pela internet relacionadas ao tema citações perdidas, acabei por encontrar uma página: PHP Bibtex Library, referente uma biblioteca PHP para exibição de referências bibliográficas Bibtex em páginas web.

Não sabe o que é BibTex? Não sabe o que PHP?

A grande supresa foi ao rastrear a autoria da bliblioteca  (Jilles Vreeken ) e encontrar sua página pessoal uns slides ótimos com o conteúdo de alguns cursos de pós-graduação que ele ministra.

Graduate Courses

Fiquei particularmente interessado pelos temas ligados a descoberta de Correlação, Causa e Efeito, Significância e Medidas de “Interestingness” Subjetivas.

Interestingness é uma dilema para ser traduzido 🙂  Algo como “interessantividade”? Uma grandeza para expressar o grau de algo ser interessante segundo algum parâmetro de observação.

O professor Jilles Vreeken lidera o grupo de investigação independente “Exploratory Data Analysis” no “Cluster of Excellence on “Multimodal Computing and Interaction” da Universidade do Saarland na Alemanha.  Além disso, é afiliado como Pesquisador sênior do grupo de banco de dados e sistemas de informação do Instituto Max Planck de Informática.

Qual o menor caminho entre 2 pontos no meio de uma floresta de caminhos segundo Dijkstra?

November 7, 2016 one comment Posted in Algos, Análise de Dados, Artigos Recomendados

Falando em caminhos e partir do tradicional dispersão que somos levados contínuamente na web,  eis que inicio passeando pelo site de uma editora de livros e termino num belo artigo de autoria de Daan van Berkel sobre o algoritmo de Dijkstra para encontrar o caminho mínimo.

O autor abre o artigo enfatizando como o problema de encontrar um caminho mínimo é um caso recorrente em alguns tipos de Jogos e apresenta uma animação interativa onde é possível visualizar o algoritmo em ação.

http://dvberkel.github.io/Dijkstra/

 

O artigo está em Inglês aqui https://www.packtpub.com/books/content/search-algorithms-game-play-going-b

Aproveitei para fazer uma rápida pesquisa sobre o tema em páginas no nosso idioma e encontrei farto material entre eles:

Algoritmo de Dijkstra para cálculo do Caminho de Custo Mínimo  em um site do Departamento de Informática e Estatística – INE da Universidade Federal de Santa Catarina.

Algoritmo de Dijkstra – na página do Prof. Paulo Feofiloff doDepartamento de Matemática e Estatística – IME – USP

Mas quem foi Dijkstra?

Hóquei, Futebol, Regras de Associação e Mineração de Dados

November 2, 2015 no comments Posted in Algos, Artigos Recomendados

A Análise de Padrões do tipo regras de associação se tornou mais conhecida a partir dos primeiros informes de que empresas como Google e Amazon eram capazes de “prever” nossas preferências ante uma lista de outros itens visitados ou comprados anteriormente.

A frequência com que visitamos páginas e compramos produtos de determinada categoria de produtos oferece claros indícios de nossas preferências, até mesmo de nossos próximos passos, por mais irritante que isso possa parecer. Feliz ou infelizmente, somos, nós humanos, muito mais previsíveis do que pensamos ser, até mesmo quando tomamos decisões irracionais. Isso já é outro tema interessante abordado com frequência pelo Professor Dan Ariely.

Aqui indicamos um artigo em Inglês sobre uma análise exploratória feita com estatísticas da liga americana de hóquei, a National Hockey League ou  NHL.   https://www.google.pt/search?q=Professor+Dan+Ariely&oq=Professor+Dan+Ariely&aqs=chrome..69i57&sourceid=chrome&ie=UTF-8

 

No artigo, Alex Diaz, analisa a associação entre os nomes dos jogadores e as jogadas ou lances que fizeram. Assim como no futebol, sites especializados publicam em tempo real as jogadas a medida que vão acontecendo. O que o autor procurava é entender se alguma combinação específica de jogadas e jogadores era mais propicia ou mais provável de levar ao gol.

Os resultados não são plenamente conclusivos até porque é a análise de uma única partida, mas servem para demonstrar como conduzir uma análise de dados na busca de evidências ou de modelos que ajudem a previsão de acontecimentos.

Mining and analyzing five seasons of NHL data  por ALEX DIAZ.

Quer saber mais sobre Regras de Associação?

Encontrei esse excelente material assinado por (Sarajane M. Peres e Clodoaldo A. M. Lima) no site da Profa. Dr. Sarajane M. Peres, incluso segundo informações da página no conteúdo do curso SIN5017 – Data Mining (PPgSI) da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP.